他们成功研发出了一种可拉伸微电子技术，这一创新为可穿戴传感器赋予了边缘计算和人工智能的能力，成为了推动人工智能物联网发展的关键一环。该技术使得传感器能够在设备内部直接处理和分析收集到的数据，无需依赖外部计算设备，从而实现了更快速、更即时的信息反馈和服务。

此外，通过减少传感器与外部计算单元之间的数据传输，该技术还能显著降低功耗，并有效保护用户的隐私安全。这一技术在健康监测、运动追踪、智能穿戴等多个领域展现出了巨大的应用潜力，有望为用户带来更加智能、便捷的生活体验。

然而，传统传感器在计算能力和与人体软组织的兼容性方面存在诸多限制，这严重制约了其在可穿戴设备中的应用。为了克服这些挑战，香港大学（港大）工程学院电机电子工程系的张世明教授领导的研究团队，开发了一种专为可穿戴传感器设计的感内计算平台。该平台基于一种新兴的有机电化学晶体管（OECT）微电子器件，该器件专为生物电子应用而设计，具有独特的机械可拉伸性。

研究团队不仅优化了OECT的材料和制造工艺，制定了标准化的方法，还成功地将传感、计算和可拉伸性集成到一个硬件实体中，创造出了具有独特能力的感内计算平台。这一平台能够满足实际可穿戴设备的需求，为可穿戴传感器计算应用提供了强有力的支持。

为了进一步推动这一技术的商业化应用，研究团队还开发了一种多通道一体化打印平台，降低了制造复杂度和成本，为大规模生产可穿戴传感器提供了可能。通过电路集成技术的进一步优化，该团队成功展示了新传感器实时测量人体电生理信号的能力，并在运动状态下实现了稳定、低功耗的运行。这一研究成果不仅为可穿戴技术的发展注入了新的活力，也为未来的智能生活描绘了更加美好的图景。